Product Manager

Stimme der Kund:innen: Du bist die Person, die unser Produkt und unsere Kund:innen besser versteht als alle anderen. Du nimmst regelmäßig an Calls teil – Onboardings, CS-Check-ins, Sales-Demos – und hörst aus erster Hand, was funktioniert und was nicht. Gleichzeitig dokumentierst du nach jedem relevanten Call strukturiertes Produkt-Feedback.

Product Ownership end-to-end: Du verantwortest unsere Produktbereiche – Nachrichtengenerierung, Prospecting Research und Nurturing Agents, Workflow Pipelines und Client-Facing Product Analytics – priorisierst auf Basis von echtem Kundennutzen und übersetzt Pain in klar geschnittene Produktarbeit, immer mit dem Warum und nicht nur dem Was.

Specs, Prototypen & Tickets: Du schreibst klare Specs und Tickets in Linear und baust schnell klickbare Prototypen, um Ideen früh greifbar zu machen und Engineering sauber auszurichten und abzuholen.

Quality Bar – du bist erste:r Nutzer:in: Du testest, hinterfragst und validierst jedes Feature, bevor es live geht. Was du nicht selbst guten Gewissens einer Kund:in zeigen würdest, geht nicht raus.

AI- & Agentic-Produktarbeit: Du gestaltest unsere AI-Features aktiv mit – Messaging-Prompts und -Presets, ICP-Signalmodelle (Trigger- & Critical Events, Pain Points) und Nurturing-Flows – und iterierst auf Basis von Team- und Kundenfeedback.

Cross-funktionale Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Engineering (CTO & Engineering Manager), Sales, Client Success und dem Gründerteam zusammen – in Scoping-Runden, Standups und Sprint Plannings. Kein isoliertes Bauen, du bist von Anfang an im Loop.

Feedback-Pipeline: Du ownst die Triage von Produkt-Feedback – bündelst Input vom Customer Success Team, C-Level und aus Kundeninterviews, deduplizierst, erkennst Muster über Kund:innen hinweg und entscheidest, was umgesetzt wird.

Daten & KPIs: Du definierst und verfolgst Produkt-KPIs wie Nutzung, Kampagnen-Performance und Kosten und leitest daraus Entscheidungen ab.

Markt- & Wettbewerbsbeobachtung: Du behältst relevante Player im Blick und schärfst daraus unsere Differenzierung.

Erfahrung: 2–4 Jahre als Product Manager, idealerweise in B2B-SaaS, Sales-Tech oder AI-Produkten.

Produktgespür & Hands-on: Du verbindest starkes Produktgespür mit einer Hands-on-Mentalität – du kannst Specs schreiben, prototypen und UX-Details hartnäckig hinterfragen.

AI-Begeisterung: Du begeisterst dich für AI-/LLM-getriebene Produkte – Prompt-Design, agentische Workflows.

Kundennah & kommunikationsstark: Du gehst selbst in Calls, führst Discovery und synthetisierst Insights klar und strukturiert, schriftlich wie mündlich.

Technisches Verständnis: Genug technische Tiefe, um eng mit Engineering zu arbeiten – Tickets lesen, über Daten und CRM-Integrationen nachdenken.

Arbeitsweise: Strukturiert, eigenverantwortlich, mit hohem Qualitätsanspruch und einem klaren Bias to Action.

Sprache: Fließend Deutsch und Englisch – unsere Kund:innen sind überwiegend im DACH-Raum, das Team arbeitet zweisprachig.

Standort: Ein Plus: Du lebst in Berlin oder bist bereit, herzuziehen und 1–2 Tage die Woche in unserem Office in Brandenburg zu arbeiten.

Kultur & Team: Eine Macher-Kultur mit einem engagierten, internationalen, diversen und offenen Team, mit dem die Zusammenarbeit nicht nur effektiv, sondern auch richtig Spaß macht – ergänzt durch eine transparente Feedbackkultur und viel Raum, eigene Ideen einzubringen.

Vergütung & Urlaub: 30 Urlaubstage pro Jahr sowie ein attraktives Jahresgehalt.

Flexibles Arbeiten: Hybrides Modell mit 3 Tagen im Büro und 2 Tagen remote, plus 10 zusätzliche Tage im Jahr für ortsunabhängiges Arbeiten.

Offices: Modernes, offenes Büro am Hackeschen Markt in Berlin und in Brandenburg.

Events: Regelmäßige Team-Events wie Sommer- und Weihnachtsfeiern sowie After-Work-Events.

Mobilität: Mobilitätsbenefits über Navit – Deutschlandticket, Bike-Leasing, Auto-Abos und Mobilitätsbudget.

Schritt 1: Erstes digitales Kennenlernen mit unserem aktuellen Product Manager (30 Minuten)

Schritt 2: Interview mit unserem CEO (15 Minuten)

Schritt 3: Interview inklusive Case Study mit unserem CTO und Product Manager (60–90 Minuten)

Schritt 4: Team kennenlernen

Schritt 5: Angebotsphase

#WelcomeToTheTeam